Google DeepMind, proteinlerin şekil ve davranışlarını tahmin eden devrimsel makine öğrenimi modeli AlphaFold’un yeni bir versiyonunu duyurdu. 2018’de ilk kez tanıtılan AlphaFold modeli, amino asit dizilimlerinden protein yapılarını tahmin etmede lider yöntem olmayı sürdürüyor.
AlphaFold 3, sadece daha doğru tahminler yapmakla kalmıyor, aynı zamanda diğer biyomoleküllerle olan etkileşimleri de öngörebiliyor, böylece çok daha işlevsel bir araştırma aracı haline geliyor. Şirket, modelin sınırlı bir versiyonunu çevrimiçi olarak ücretsiz kullanıma sunacak.
Bu yeni model, protein modellemesinin sınırlarını aşarak, amino asit dizilimlerinin alacağı şekilleri ve bu yapıların hangi moleküllerle bağlanacağını ve nasıl etkileşeceğini anlamamıza olanak tanıyor. AlphaFold 3, birden fazla molekülü aynı anda simüle edebilme yeteneğiyle, örneğin bir DNA ipliği, bazı DNA bağlayıcı moleküller ve belki de işleri çeşitlendirmek için bazı iyonları bir arada modelleyebiliyor.
DeepMind’ın kurucusu Demis Hassabis, AlphaFold 3’ün proteinlerle olduğu kadar önemli olarak DNA ve RNA iplikleri ile de etkileşimleri modelleyebildiğini belirterek şunları ekledi:
“Biyoloji dinamik bir sistemdir ve farklı moleküller arasındaki etkileşimler yoluyla biyolojinin nasıl ortaya çıktığını anlamamız gerekiyor. AlphaFold 3’ü bu yönde attığımız ilk büyük adım olarak düşünebilirsiniz.”
Google DeepMind, bu modeli ticari olmayan kullanımlar için ücretsiz olarak sunan AlphaFold Server adında tamamen barındırılan bir web uygulaması da sunuyor. Kullanıcılar, sadece bir Google hesabı ile istedikleri kadar dizilim ve kategori besleyebilir, birkaç dakika içinde işlemlerini tamamlayabilir ve modelin o konumdaki konformasyon konusunda ne kadar emin olduğunu gösteren renkli bir 3D molekül elde edebilirler.
DeepMind, AlphaFold’un eğitim süreci ve diğer kritik bilgilerin çoğunu paylaşmadığı için bu, açık bilim için tam bir zafer sayılmayabilir. Nature dergisinde yayımlanan makalede, modelin oluşturulma yöntemlerini bir miktar detaylandırsa da bilim insanlarının gezegenin en güçlü moleküler biyoloji aracını kullanmaları, Alphabet, Google ve DeepMind’ın gözetimi altında gerçekleşeceği belirtiliyor.
AlphaFold Server, akademik veya ticari olmayan uygulamalar için ücretsiz olarak sunulsa da Google’ın bu cömertliği uzun sürmeyebilir. Araştırmacıların bu platformdan ücretsiz şekilde yararlanmak için ellerini çabuk tutmalarını tavsiye ederiz!
“Neuralink, Felçli Hastalara Dijital Dünyayı Açıyor: İlk İnsan Deneyinin Sonuçları Paylaşıldı!” haberimizin detaylarına buradan ulaşabilirsiniz.
Girişim Haberleri Kimdir?
Girişim Haberleri; Kasım 2020’den beri etkin ve aktif faaliyet gösteren, girişimcilik ekosistemine ait her bir parçaya değer vererek ilerleyen bir haber ve içerik sitesidir. Girişim Haberleri’nin en büyük misyonu, iş dünyasına hükmeden girişim ve yatırım aksiyonlarını inovatif bir ele alış ile bu sistemin parçası olan herkese dağıtmaktır. En büyük amacımız ise, ekosistemin en büyük haber kaynağı ve en çeşitli içerik üreticisi olarak, okurlarımıza yalnızca gelişmeleri iletmek değil, onların da bu gelişmelerin bir parçası olduklarını hissettirmektir. Siz de ekosistemdeki gelişmelerden haberdar olmak istiyorsanız bültenimize abone olabilir, bu ekosistemin bir parçası olarak her gün büyümek ve gelişmek istiyorsanız bizleri sosyal medya hesaplarımızdan takip ederek ailemize katılabilirsiniz.
İlginizi Çekebilecek Diğer #Gündem Yazılarımız İçin Tıklayınız.
Dilerseniz Girişim Haberleri Instagram hesabına buradan ulaşabilirsiniz.
Dilerseniz Girişim Haberleri LinkedIn hesabına buradan ulaşabilirsiniz.
